Hal ini menunjukkan bahwa cara lama untuk mengantisipasi permintaan yang besar, yaitu dengan mengantongi tim, dengan melakukan serangkaian urutan, adalah sederhana, transparan, dan ramah kepada semua orang. Meskipun Inggris mengatakan bahwa orang-orang menyukai hal ini, hal-hal yang baik juga bisa memakan terlalu banyak.
Dalam kasus-kasus kategori 2 seperti serangan jantung dan stroke (juga disebut sangat mendesak), targetnya adalah untuk merespon dalam waktu rata-rata 18 menit. Berita buruk adalah NHS tidak mencapai target ini: pada bulan November lalu, 2 panggilan respon rata-ratanya lebih dari 32 menit, yang merupakan yang terburuk sejak Januari lalu.
Masalah yang jelas adalah bahwa ambulans tidak cukup, tetapi masalah yang lebih dalam adalah bahwa ambulan itu sendiri mengalami keterlambatan dalam menangani pasien di ruang acuan, dan ruang acun itu sendiri sering menjadi berat: pada kuartal pertama 2014, 134 pasien menunggu di ruang akun; jumlah 10 tahun adalah 141,693.
Hal ini sebagian karena pemerintah selama tiga dekade telah memutuskan bahwa penangguhan hukuman adalah hukuman yang baik dan menolak untuk membangun penjara yang cukup. Namun, ada juga efek interaksi: sekitar seperlima populasi penjara menunggu pengadilan atau penanggulangan, yang berarti penundaan sistem pengadilan menyebabkan penanggalannya menjadi kenyang.
Penelitian tentang baris baris dimulai lebih dari satu abad yang lalu, dan spark pertama berasal dari matematikawan telepon Denmark Agner K Erlang. Erlang menggabungkan konsep matematika yang elegan dan metode praktisnya.
Dengan munculnya Erlang, model serangkaian yang berkembang, yang diikuti oleh serangkaian singkatan, termasuk PQ (pemerintahan serangkaian), FCFS (pembukaan yang pertama, seperti yang disarankan oleh setiap orang Inggris yang benar) dan SIRO (service random ordering) yang terdengar mencurigakan di benua.
Pertama, ketika tenggorokan jatuh ke tenggorok, perlu dilakukan beberapa rencana strategis.
Kedua, waktu terbaik untuk berbaris mungkin nol. Sebagian besar permintaan muncul secara acak, dan kemungkinan besar akan ada begitu banyak sumber daya yang mengalir (banyak dokter, banyak ambulans, banyak kr) sehingga tidak ada yang perlu menunggu bahkan setelah permintaan meningkat secara tiba-tiba.
Jika Anda berpikir bahwa Anda harus menunggu selama empat jam, dan pasien datang setiap 15 menit, maka Anda bisa melihat pasien Anda. Pada awalnya, semuanya baik-baik saja: setiap pasien dapat melihat langsung.
Sebuah cerita yang sangat sederhana menunjukkan bahwa jika kebutuhan yang sama, maka jumlahnya akan meningkat dan tetap tidak menyenangkan. Anda membutuhkan sedikit kemampuan tambahan untuk menangani jumlah yang tidak dapat dihindari yang kadang-kadang muncul saat menangani.
Ketiga, meningkatkan kapasitas sistem mungkin sulit. Jika kita memiliki satu juta perawat, dan dua tahun yang lalu setiap perawat memiliki 20 hambatan kerja. Jika dihitung, itu membutuhkan 100.000 perawat untuk bekerja setiap saat.
Meskipun perpanjangan tenaga kependidikan tampaknya tidak besar, program ini membutuhkan perorangan dua kali lipat dan kembali lagi dua tahun kemudian. Sekolah pelatihan tinggi yang dilatih oleh guru-guru dan pendidik sendiri akan membutuhkan perluasan yang lebih besar.
Saat hambatan untuk memperluas kapasitas menjadi lebih besar, algoritma yang menjijikkan ini menjadi lebih tidak efektif. Rekan saya Sarah O’Connor baru-baru ini menggambarkan bahwa di Inggris ada banyak dokter gigi asing yang kecewa dan tidak dapat bekerja sebagai dokter gigi karena mereka menunggu ujian pendaftaran.
Untuk mengatasi masalah antrian, mungkin sulit, tetapi tidak selalu demikian. Kadang-kadang makan siang gratis ditempatkan di depan kita, menunggu kita untuk makan.
Artikel ini ditulis oleh Financial Times dan pertama kali dipublikasikan pada 7 Januari 2026.
Saya telah menghadiri maraton London pada bulan April untuk alasan yang baik. Jika Anda merasa Anda dapat memberikan kontribusi, saya akan sangat berterima kasih.
