Pada awal tahun 2020an, perusahaan menghadapi tantangan yang tidak mungkin diprediksi oleh banyak orang. Dari gangguan rantai pasokan global dan penutupan akibat pandemi hingga tarif yang sedang berlangsung, peristiwa tak terduga ini menguji batas strategi perencanaan tradisional.
Pemadaman baru-baru ini dari pemerintah AS adalah peringatan lain bahwa sistem yang sudah mapan dapat dihentikan, dengan jangka waktu 43 hari, dan membiayai proyek lokal mulai dari pengendalian lalu lintas udara hingga program bantuan makanan.
Navigasi di tautan sosial
Strategis utama ilmu data di Gurobi Optimization.
Skenario-skenario ini menunjukkan bahwa bencana langka dan kompleks sulit diprediksi dan bahkan lebih sulit untuk diprogram dan dipersiapkan. Meskipun perencanaan skenario terburuk didasarkan pada data sejarah dan cadangan kontingensi, apa yang terjadi ketika sejarah tidak pernah terjadi sebelumnya?
Anda mungkin suka
Di sinilah optimasi matematika memainkan peran penting dalam mempermudah dan mempercepat upaya perencanaan.
Skenario Terburuk
Jika Anda terbiasa dengan teknik optimasi, Anda dapat mengidentifikasi proses optimasi yang terburuk sebagai robusta optimization. Meskipun ini adalah aplikasi optimasi luar biasa, artikel ini tidak.
Sebaliknya, bayangkan Anda menjalankan sebuah perusahaan manufaktur menengah yang bermarkas di Amerika Serikat. Perusahaan Anda bergantung pada persetujuan peraturan yang tepat untuk mengirim produk melalui perbatasan negara bagian.
Selama pemadaman pemerintah yang lama, persetujuan ini terganggu, meninggalkan produk akhir yang semakin besar dari tim Anda ke mana ia dikirim.
Daftarlah ke buletin TechRadar Pro untuk menerima semua berita, analisis, fitur, dan panduan yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk sukses!
Skenario stagnasi ini kompleks dan penuh ketergantungan, batas penyimpanan, anggaran, dan jadwal tim yang tetap tidak dapat disesuaikan, dan waktu yang hilang dapat mengakibatkan penalti keuangan dan kerusakan hubungan pelanggan.
Tentu saja ada faktor-faktor yang dapat Anda kendalikan penjadwalan produksi, penempatan sumber daya dan tenaga kerja dan sumber daya alternatif, misalnya tetapi tidak ada yang dapat disesuaikan tanpa berdampak negatif pada hasil keuangan Anda.
Bagaimana Anda dapat merencanakan situasi seperti itu secara efektif?
Anda mungkin suka
Jawaban tradisional
Tradisi perusahaan menangani kasus terburuk dengan metode perencanaan manual, dan dalam contoh penutupan kami, tim manajemen perusahaan produksi mereka dapat berkumpul untuk meninjau lembar-lembar, menganalisis data sejarah, dan mendiskusikan skenario untuk memperkirakan dampak potensial.
Dengan cara yang sama, ini adalah metode yang benar-benar masuk akal. Tim Anda dapat meninjau data sebelumnya, berbicara tentang skenario masa depan yang mungkin terjadi, dan membangun buffer kontingensi penting sebagai respons proaktif. Namun, keberhasilan pendekatan ini sangat tergantung pada keprediksiannya.
Tidak mungkin bahwa data produksi historis dapat membantu produsen mempersiapkan diri untuk lonjakan permintaan atau kehilangan pemasok strategis. Tapi jika kita belajar sesuatu dari paruh pertama dekade ini, itu adalah bahwa yang tak terduga diharapkan.
Rantai pasokan yang lentur, pasar internasional yang fluktuatif, konflik global, dan krisis kesehatan yang umum kurang mudah diprediksi dan efektif disiapkan.
Dan ketika ditekan pada puluhan variabel yang ada (batas penyimpanan, jam kerja, kontrak, dll.), respons tradisional dengan cepat menjadi lambat, reaktif, dan seringkali tidak memadai.
Menjawab dengan optimasi
Optimasi matematika menawarkan perusahaan saat ini pendekatan yang sangat berbeda untuk mempersiapkan skenario terburuk. Daripada mengandalkan naluri dan data statis, optimisasi menggunakan algoritma canggih untuk menilai berbagai tantangan dan memberikan solusi terbaik.
Setiap masalah optimasi matematika memiliki:
- Sebuah fungsi tujuan atau tujuan yang Anda coba capai.
- Variabel keputusan atau faktor yang dapat diubah.
- Pembatasan atau faktor yang tidak dapat diubah.
Dalam skenario manufaktur kita, faktor-faktor ini adalah:
- Fungsi objektif untuk meminimalkan total biaya dan pada saat yang sama memenuhi kewajiban pengiriman.
- Variabel keputusan seperti tingkat produksi, alokasi pekerjaan, dan keputusan outsourcing.
- Pembatasan termasuk kapasitas penyimpanan, anggaran, ketersediaan staf, dan pembatasan peraturan.
Tim Anda dapat menggunakan variabel-variabel ini untuk membuat model matematika yang mewakili masalah Anda. Jadi, dengan menggunakan solver optimasi untuk menjalankan algoritma yang relevan, Anda dapat menentukan keseimbangan optimal antara prioritas pesaing dalam hitungan menit, bukan dalam beberapa hari.
Model merekomendasikan untuk mengurangi produksi sebesar satu nilai, mengalihkan sumber daya karyawan ke proyek pemeliharaan pencegahan, dan/atau mengkontraksi sebagian produksi untuk menghindari kelebihan stok.
Apa pun rekomendasi, Anda dapat yakin bahwa ia mengetahui semua variabel yang relevan dan menentukan solusi terbaik.
Penggunaan optimasi secara drastis mempercepat proses persiapan, membuat pertimbangan dan keputusan kasus terburuk lebih cepat dan dapat diandalkan.
Pemutus manusia masih memiliki kekuatan untuk berbagi informasi penting dan memiliki kata terakhir tentang bagaimana tim maju, sementara mereka mengontrak kerja komputer yang memakan waktu untuk kekuatan algoritma canggih yang memecahkan model matematika yang stabil, andal dan mudah diupdate.
Ke arah masa depan yang kurang frenetik
Skenario terburuk tidak jarang seperti dulu, mulai dari pandemi dan tarif hingga pemadaman pemerintah yang berkepanjangan, gangguan menjadi lebih sering, lebih kompleks dan lebih sulit diprediksi.
Optimasi matematika menawarkan perusahaan saat ini cara yang lebih cerdas untuk maju. Dengan menghilangkan kerja tangan dari pemodelan dan revisi skenario, optimasi dapat membantu mengubah perencanaan manual yang lama dan tidak pasti menjadi strategi bisnis proaktif.
Meskipun model optimasi tidak dapat sepenuhnya menghilangkan ketidakpastian dan risiko seperti tidak ada solusi, itu dapat bertindak sebagai metafora batu di badai, membantu tim bereaksi terhadap lingkungan mereka yang berubah dengan kemampuan pemecahan masalah yang cepat dan dapat diandalkan.
Ketika bencana yang belum pernah terjadi sebelumnya terjadi, perusahaan yang berorientasi pada optimasi dapat yakin pada hasil dari upaya proaktif mereka, bukan berusaha untuk memperbaiki kurangnya kesiapan.
Kami memperkenalkan platform terbaik untuk kecerdasan bisnis.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari TechRadarPro’s Expert Insights channel, di mana kami menyajikan pikiran terbaik dan paling cemerlang di industri teknologi saat ini.
