Dunia sedang berlari untuk memanfaatkan potensi transformasi AI, tetapi revolusi ini membawa realitas yang sulit: kelaparan kekuatan AI sangat besar dan tumbuh dengan cepat.
Membangun infrastruktur AI secara efisien dan tanpa komitmen sangat penting. Bagi Inggris, ini bukan hanya imperatif lingkungan; ini ekonomi.
Navigasi di tautan sosial
Direktur Pertumbuhan Hitachi EMEA dan CEO Hitachi ZeroCarbon.
Saya menghabiskan karir saya di persimpangan antara teknologi konvergensi nol, energi, dan tindakan pemerintah. Saya selalu terpesona dengan tantangan ini dan terinspirasi oleh filosofi Silicon Valley untuk “beraksi cepat dan memecahkan hal-hal” ketika datang untuk membuka inovasi revolusioner.
Anda mungkin suka
Tapi untuk pusat data, saya melihat mantra baru: bergerak cepat, tapi tidak merusak apa pun.
Inggris menghadapi badai yang sempurna. Sebuah perlombaan untuk mengembangkan kapasitas pusat data, didorong oleh tuntutan komputasi AI yang tak terpencil dan kebutuhan kritis atas kedaulatan data. Pada saat yang sama, biaya energi yang tinggi di Inggris sudah menjadi hambatan signifikan bagi daya saing.
Membangun infrastruktur yang mengkonsumsi banyak energi di jaringan yang mahal dan menggunakan karbon intensif adalah ekonomi yang tidak berkelanjutan dan mengancam nilai bersih nol. Kita tidak bisa mampu membangun infrastruktur yang meningkatkan biaya operasi dan utang karbon kita.
Tiga pilar: Lingkaran Virtuosa
Solusi terletak pada pemahaman bahwa efisiensi, aksesibilitas, dan keberlanjutan bukanlah prioritas yang bersaing, tetapi mereka saling terkait dalam lingkaran virtuoso.
Daftarlah ke buletin TechRadar Pro untuk menerima semua berita, analisis, fitur, dan panduan yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk sukses!
Efisiensi berarti merancang pusat data yang mengekstrak nilai komputasi maksimum untuk setiap watt yang dikonsumsi. Ini termasuk sistem pendingin canggih yang meminimalkan penggunaan air dan energi, infrastruktur manajemen energi prediksi yang mencegah pemborosan energi dari infrastruktur, dan perangkat keras yang dioptimalkan.
Aksesibilitas datang langsung dari efisiensi. Konsumsi energi yang lebih rendah berarti biaya operasional yang lebih rendah, yang sangat penting ketika harga energi di Inggris tetap antara yang tertinggi di Eropa.
Infrastruktur yang tepat ukuran, bukan kelebihan penawaran, mencegah pemborosan modal dan memastikan kapasitas sesuai permintaan. Logika ekonomi ini membuat infrastruktur hijau menjadi kasus bisnis yang meyakinkan yang menguntungkan lingkungan dan daya saing.
Anda mungkin suka
Keberlanjutan menjadi hasil alami ketika efisiensi dan aksesibilitas bergabung, dan mengurangi permintaan energi berarti lebih sedikit stres di jaringan, lebih sedikit emisi karbon, dan infrastruktur yang membantu mencapai target nasional nol.
Potensi besar UK dari angin lepas pantai menjadi keunggulan kompetitif sejati ketika pusat data dirancang untuk beroperasi secara efisien dengan energi terbarukan.
Perubahan Pikiran
Mencapai lingkaran yang baik ini untuk pusat data membutuhkan perubahan pola pikir.
Ini membutuhkan ‘mentaliti teknik’: mentalitas tingkat kegagalan nol, di mana keandalan dan efisiensi dirancang dari awal dan tidak disesuaikan kemudian. Sama seperti kegagalan dalam jaringan listrik atau jaringan transportasi adalah bencana, kejar-kejaran yang sama harus diterapkan pada infrastruktur data AI.
Pikiran ini terungkap dalam inovasi-inovasi yang nyata. Misalnya, pertimbangkan untuk menciptakan sistem distribusi energi berkelanjutan (VDC) 800 volt sebagai kemajuan signifikan dalam mengoptimalkan pasokan energi untuk AI yang berkinerja tinggi.
Secara historis, pusat data bergantung pada AC, membutuhkan beberapa langkah untuk mengkonversi dari jaringan ke rak, dan setiap konversi menciptakan kerugian energi yang bersifat inheren yang membuang banyak energi pada array.
Namun, upaya perintis dalam lingkungan komputasi kepadatan tinggi menunjukkan efektivitas sistem 800 VDC. Dengan menyediakan energi arus terus menerus yang lebih dekat atau langsung dari kluster komputasi AI, sistem ini secara signifikan mengurangi jumlah konversi yang diperlukan.
Ini secara signifikan meningkatkan efisiensi, seringkali mengurangi kerugian konversi secara signifikan. Konversi yang lebih sedikit juga berarti tegangan yang konsisten, pembangkit panas yang lebih sedikit, kebutuhan pendingin yang lebih sedikit, dan infrastruktur energi yang lebih kompak.
Ini tidak ekstra; infrastruktur sedang direncanakan kembali dari awal untuk mendukung kekuatan AI yang ekstrem secara berkelanjutan.
Pendekatan ekosistem: kemitraan dan kepemimpinan lokal
Kemitraan strategis mempercepat transformasi ini. Kerjasama ini, misalnya antara penyedia teknologi dan spesialis infrastruktur, menggabungkan pengetahuan mendalam tentang AI dan infrastruktur canggih, mengubah inovasi menjadi solusi yang dapat diukur.
Hubungan ini menjamin infrastruktur evolusi yang mendukung kemajuan AI yang cepat, menghindari siklus penghapusan dan penggantian yang tidak perlu.
Namun, teknologi sendiri tidak cukup. Meskipun pemerintah pusat mendefinisikan kebijakan tingkat tinggi, kepemimpinan lokal memainkan peran penting dalam data center berkelanjutan. Presiden kota dan otoritas lokal di Inggris dapat secara proaktif membuat pusat energi dengan akses air dan energi yang ada (misalnya pelabuhan) dan merealisasikan mereka sebagai infrastruktur digital strategis.
Integrasi pembangunan pusat data dalam rencana perkotaan berkelanjutan memastikan pertumbuhan digital sejalan dengan tujuan lingkungan dan ekonomi lokal, menciptakan pekerjaan dan meningkatkan kemakmuran, sekaligus memenuhi komitmen iklim nasional.
Membangun infrastruktur yang memenuhi komitmen iklim
Untuk terlalu lama, dampak iklim dari pusat data tidak jelas, dengan konsumsi energi dan perhitungan karbon yang tidak konsisten. Karena AI mempercepat, ia harus menerima iklim global dan nol komitmen.
Ini berarti pengukuran yang ketat dan transparan dari konsumsi energi dan emisi karbon, dengan keberlanjutan yang dirancang sejak awal, dan tidak disesuaikan.
Inggris memiliki keuntungan unik: sumber daya angin lepas pantai, pemerintahan yang kuat, dan permintaan yang meningkat untuk kedaulatan data.
Dengan memprioritaskan efisiensi, mendorong kemitraan, melatih pemimpin lokal, dan memastikan transparansi tentang dampak iklim, Inggris dapat membangun pusat data yang mendorong AI secara bertanggung jawab, sekaligus memperkuat daya saing dan mendorong komitmen nol.
Penting untuk memastikan keakhiran teknik dan pemikiran kolaboratif, daripada pengembangan AI yang akan meningkatkan masa depan iklim kita.
Kami menyajikan web hosting hijau terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari TechRadarPro’s Expert Insights channel, di mana kami menyajikan pikiran terbaik dan paling cemerlang di industri teknologi saat ini.
