StudioKctus

Membersihkan hasil AI boroskan waktu perusahaan ratusan jam tiap minggu

  • Hanya 2% dari karyawan yang mengatakan bahwa konten yang dihasilkan oleh AI tidak memerlukan revisi
  • Pekerja menghabiskan waktu berjam-jam setiap minggu membersihkan tempat kerja AI.
  • Pelatihan AI harus wajib dan proses harus standar

Meskipun ada manfaat produktivitas yang dirasakan, banyak perusahaan yang menghabiskan waktu dan uang untuk membersihkan pekerjaan AI, sebuah penelitian baru menunjukkan bahwa teknologi menciptakan kebisingan yang tidak perlu.

Analisis dan visualisasi data (55%), riset dan penentuan fakta (52%), pelaporan luas (52%) dan penulisan dan pemasaran konten (44-46%) adalah beberapa area yang paling umum di mana alat AI mungkin tidak begitu efektif seperti yang diharapkan perusahaan.

Meskipun 92% setuju bahwa AI meningkatkan produktivitas global mereka, hanya 2% mengatakan bahwa hasil AI tidak perlu direvisi.

Anda mungkin suka

AI adalah jalan yang bising menuju produktivitas

Tiga dari lima (58%) menghabiskan lebih dari tiga jam per minggu untuk meninjau hasil, lebih dari sepertiga (35%) menghabiskan lebih dari lima jam dan 11% menghabiskan lebih dari 10 jam per minggu untuk mengatur konten yang mereka buat.

Penelitian Zapier menambahkan bahwa AI secara umum tidak memiliki keakuratan, konteks, atau kegunaan, meskipun tampak halus di permukaan.

Dan bukan hanya persepsi yang menurun: banyak yang mengalami penolakan pekerjaan (28%), insiden keamanan atau privasi (27%), keluhan pelanggan (25%) dan masalah hukum atau kepatuhan (24%).

Data Zapier menunjukkan dua solusi potensial; pertama, mereka perlu terus meningkatkan model AI mereka untuk meningkatkan kualitas tanggapan mereka. Tapi, sementara itu, karyawan harus lebih terampil dalam mengelola AI dalam bentuknya saat ini, bukan seperti seharusnya.

Daftarlah ke buletin TechRadar Pro untuk menerima semua berita, analisis, fitur, dan panduan yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk sukses!

Perusahaan yang paling sukses bukanlah perusahaan yang menghindari AI, jelas Emily Mabie, seorang insinyur senior di AI Automation. Mereka yang berinvestasi dalam alat pelatihan, konteks, dan orkestrasi yang mengubah AI dari eksperimen yang tidak jujur menjadi proses yang dikelola.

Hampir semua (94%) pekerja terampil mengatakan bahwa AI meningkatkan produktivitas, tetapi hanya 69% pekerja tidak terampil setuju. Akibatnya, hanya 1% pekerja terampil melaporkan bahwa produktivitas mereka menurun.

Di masa depan, laporan itu menyerukan agar pelatihan AI menjadi wajib bagi semua personel yang mengatasinya, dengan kelompok dan tugas berisiko tinggi menjadi prioritas pertama.

“Solusi bukan kurang alat, lebih baik infrastruktur”, tutup Mabie.

Ikuti TechRadar di Google News dan tambahkan kami sebagai sumber default Anda untuk menerima berita, pendapat, dan pendapat dari ahli feed kami. Pastikan Anda mengklik tombol Terus!

Dan tentu saja Anda juga bisaTelangkah TechRadar di TikTok untuk menerima berita, analisis, unboxing video dan menerima pembaruan teratur dari WhatsApp kami.

Sumber

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Di antara banyaknya opsi, situs slot gacor hari ini yang satu ini menawarkan bonus selamat datang yang menguntungkan.

Informasi lengkap mengenai aplikasi dapat dilihat di tobrut888 bagi yang ingin berlatih atau sekadar bersenang-senang.